基于多层流模型的核电站警报分析系统的开发Development of an alarm analysis system based on multi-level flow models for nuclear power plant
张健德,杨明,张志俭
摘要(Abstract)：
开发了基于多层流模型(MFM)的核电站警报分析系统。系统通过在复杂的故障状态下自动识别主要根本原因,能够减轻运行人员的工作负荷。另外,由于多层流模型提供了一组蕴涵因果关系的图形符号,操作维护人员可以通过符号分析来验证诊断结果,从而可以提高警报分析过程的可理解性以及维护工作的可靠性。取自RELAP5/MOD2的19组数据用于评价系统性能。仿真实验结果显示了该系统在停堆前具有较好的及时检测和诊断故障的能力。
关键词(KeyWords)： 多层流模型;警报分析;符号学分析方法;核电站;故障诊断
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(60604036);; 黑龙江省留学归国人员专项基金项目(LC06C06)
作者(Author): 张健德,杨明,张志俭
参考文献(References)：
- [1]Lind M.Fuzzy FTA:Modeling Goals and Functions of Complex Industrial Plants[J].Applied Artificial Intelli- gence,1994,vol.18(2):259-283.
- [2]Larsson J E.Diagnosis based on Explicit Means-End Models[J].Artificial Intelligence,1996,vol.80(1): 29-93.
- [3]Dahlstrand F.Consequence Analysis Theory for Alarm Analysis[J].Knowledge-Based System,2002,vol.15 (1):27-36.
- [4]Dahlstrand F.Alarm Analysis with Fuzzy Logic and Multilevel Flow Models[A].Proceedings of the Eigh- teenth SGES International Conference on Knowledge Based Systems and Applied Artificial Intelligence,Cam- bridge,UK,1998.