核电厂严重事故在线诊断及评估专家系统ADEES开发The Development of an Online Nuclear Power Plant Severe Accident Detection and Evaluation Expert System
魏巍,李青,谢政权,黄雄,马国扬,谢明亮
摘要(Abstract)：
在核电厂严重事故条件下，核应急响应人员需要判断电厂事故所处的状态并给出正确事故处置决策。核事故在线诊断及评估专家系统（ADEES）以MAAP5软件作为计算内核，利用机组传感器采集的有限数据（或模拟机数据）作为输入，诊断电厂当前所处于的事故阶段和根本原因，应用电厂热工水力模型在线跟踪机组的事故状态，再利用跟踪获得的事故状态作为起点来预测事故的发展、评价干预措施的效果，指导电厂技术支持人员执行SAMG，从而为应急决策及事故处置提供辅助支持。本研究得到国家重点研发计划（编号：2019YFB1900700）的资助。
关键词(KeyWords)： 严重事故;ADEES;MAAP5;SAMG;应急决策;事故处置
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划支持项目(No.2019YFB1900700)
作者(Author): 魏巍,李青,谢政权,黄雄,马国扬,谢明亮
参考文献(References)：
- [1]汤搏，柴国旱.中国核安全当局目前对核电厂严重事故方面管理要求的综述[C].核动力厂严重事故管理研讨会，深圳，2009.
- [2]中核武汉核电运行技术股份有限公司.“核电厂严重事故条件下快速决策支持技术研究”项目技术总结报告[R]. CNP/SR/A160620/RP/0005.
- [3] Hiroshi Ono, Hideo Konishi. Analysis of early stage accident at TEPCO’s Fukushima Daiichi NPS[C]. 21th International Conference on Nuclear Engineering(ICONE21),Tokyo,Japan,2013.
- [4] FAUSKE, ASSOCIATES,INC. MAAP5 Computer Code Manual, Volume2:Part 1 Code Structure and Theory[Z]. 2014.
- [5] Chih-Ming Tsai, Shih-Jen Wang, Show-Chyuan Chiang. An Out-Of-Box Approach To Integrate An Optimization Algorithm And MAAP5 For Parameter Identification[J]. Nuclear Technology, 2010(12):237-245.