管道系统泄漏检测神经网络与模式识别方法FLUID PIPELINE SYSTEM LEAK DETECTION BASED ON NEURAL NETWORK AND PATTERN RECOGNITION
唐秀家
摘要(Abstract)：
提出了以管道系统泄漏后形成多相湍射流所引发的应力波信号时域和频域特征指标构造神经网络输入矩阵，建立对管道运行状况进行分类的神经网络模型以检测管道泄漏故障的发生。并提出以波峰、波谷、水平线、主导峰、支配强度、从属度等模式基元抽取负压波形特征，采用上下文无关文法对管道负压波进行描述，进而建立了管道负压波形结构模式分类系统，用于区别管道正常状态和泄漏状态。实验研究了这些新理论的有效性。
关键词(KeyWords)： 神经网络,模式识别,泄漏检测,管道
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金
作者(Author): 唐秀家